AUFPRALL MIT 30 KM H

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Todeswahrscheinlichkeit eines Fußgängers zwischen fünfzehn und 59 Jahren bei Kollission mit einem Kraftfahrzeug bei Abhängigkeit das Geschwindigkeit nach DAVIS – Grafik: mikefc

Eine Verringerung das gefahrenen Geschwindigkeiten in bebauten Gebieten bspw. Aufgrund eine Geschwindigkeitsbegrenzung innerorts auf 30 km/h hätte positive Wirkungen an die Verkehrssicherheit und könnte geflügelt retten. Für einer weitere auseinandersetzung mit diesem Thema sei der produkte “30 km/h zusammen Regelgeschwindigkeit innerorts – welche Wirkungen hätte eine Änderung? (Pro und Contra)” empfohlen.

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Die Wahrscheinlichkeitsraten als Fußgänger bei einem Verkehrsunfall ums Leben kommen sie kommen in Abhängigkeit von Aufprallgeschwindigkeit ns Kraftfahrzeugs in der Übersicht:

Todesrisiko in Abhängigkeit der Geschwindigkeit Rosen und Sander (2009)Davis (2001)Davis (2001)Davis (2001)Oh et al. (2008)Kong und Yang (2010)
AnmerkungenDaten: reale Unfälle abdominal muscle 15+ Jahre0 - 14 Jahre;Basis: Ashton und Mackay 197915 - 59 Jahre;Basis: Ashton und Mackay 197960+ Jahre;Basis: Ashton und Mackay 1979Daten: reale Unfälle an SüdkoreaDaten: reale Unfälle an China
5 km/h0,2 %0 %0 %0 %0,7 %0,9 %
10 km/h0,2 %0 %0,1 %0 %1,1 %1,4 %
15 km/h0,4 %0,1 %0,1 %0,1 %1,8 %2,4 %
20 km/h0,6 %0,2 %0,2 %0,3 %2,8 %4 %
25 km/h0,9 %0,3 %0,4 %0,9 %4,5 %6,5 %
30 km/h1,5 %0,5 %0,7 %2,3 %7 %10,5 %
35 km/h2,3 %0,9 %1,3 %6,1 %10,8 %16,5 %
40 km/h3,6 %1,7 %2,5 %15,1 %16,3 %25 %
45 km/h5,5 %3,1 %4,7 %32,5 %23,9 %35,9 %
50 km/h8,3 %5,5 %8,5 %56,7 %33,6 %48,5 %
55 km/h12,5 %9,5 %15,2 %78,1 %44,8 %61,3 %
60 km/h18,2 %16,1 %25,5 %90,6 %56,6 %72,7 %
65 km/h25,9 %25,9 %39,7 %96,3 %67,7 %81,7 %
70 km/h35,4 %38,9 %55,7 %98,6 %77,2 %88,3 %
75 km/h46,3 %53,7 %70,7 %99,5 %84,4 %92,7 %
80 km/h57,4 %67,9 %82,2 %99,8 %89,7 %95,5 %
85 km/h67,9 %79,4 %89,8 %99,9 %93,4 %97,3 %
90 km/h76,9 %87,5 %94,4 %100 %95,8 %98,4 %
95 km/h83,9 %92,8 %97 %100 %97,3 %99 %
100 km/h89,1 %95,9 %98,4 %100 %98,3 %99,4 %

Quellen:

Rosén, Erik und Sander, Ulrich 2009: Pedestrian fatality hazard as a function of car affect speed. Accid. Anal. Prev. 41, 2009, 536–542, http://dx.doi.org/10.1016/j.aap.2009.02.002.

Davis, Gary 2001: Relating severity von pedestrian injury zu impact speed bei vehicle-pedestrian crashes: an easy threshold model. Transportation study Record, (1773), 108-113, http://dx.doi.org/10.3141/1773-13.

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Oh, Cheol; Kang, Youn-soo; Kim, Wonkyu 2008: Assessing ns safety benefits of bei advanced vehicular technology for protecting pedestrians. Accid Anal Prev. 40, kann 2008, 935-942, http://dx.doi.org/10.1016/j.aap.2007.10.010.

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Kong, Chunyu; Yang, Jikuang 2009: Logistic regression analysis von pedestrian casualty risk in passenger car collisions an China. Accid Anal Prev. 42, juli 2010, 987-993, http://dx.doi.org/10.1016/j.aap.2009.11.006.